某全国性株式銀行のAIコンピューティングパワー統合

ソリューション

異種コンピューティングパワーの統一的スケジューリング：クラウドプラットフォームを通じて複数のデータセンターのコンピューティングパワーを一元的に管理し、CPU/GPU/NPU多種コンピューティングリソースの統合とインテリジェントスケジューリングを実現。リアルタイム系（取引リスク管理、インテリジェントカスタマーサービス）と非リアルタイム系（モデル学習、バッチ推論）のコンピューティングパワー連携をサポートします。
大規模モデルの学習・推論最適化：銀行によるDeepSeek、Qwenなどのオープンソース大規模モデルの導入を支援し、モデル評価、学習チューニングから推論展開までの全プロセスサービスを提供するとともに、モデル蒸留による推論コスト削減を模索します。
多拠点・多センターのインテリジェントコンピューティングネットワーク：上海、合肥、ホリンゴル（Horinger）の3拠点5センターをカバーするインテリジェントコンピューティングネットワークを構築し、『東数西算（East Data West Computing）』戦略を実施して、グリーン・低炭素運営とコンピューティングリソースの最適配置を実現します。
金融グレードのセキュリティ・コンプライアンス：フルスタック国産化ソリューションが銀行の厳格なデータセキュリティ・コンプライアンス要件を満たし、モデル学習と推論は顧客専用リソースプール内で完了し、データがドメイン外に出ないことを保証します。

導入効果

国産トップクラスの1,000カード級国産化インテリジェントコンピューティングクラスタを構築し、普惠金融、グリーンファイナンス、法人業務、リテール革新、金融市場など10以上の重点プロジェクトのAIアプリケーション展開を支援しました。
異種コンピューティングパワーの統一スケジューリング後、コンピューティング効率が大幅に向上し、モデル学習コストは約30%削減されました。
インテリジェントカスタマーサービスアシスタントは累計30万件超のサービスを提供し、インテリジェントリスク管理モデルの認識精度は96%以上に向上しました。
データセンターは14,000キャビネットを計画し、PUEは1.2未満に最適化され、年間2,000万kWh超の電力を節約します。
大パラメータモデル、小パラメータモデル、マルチモーダルモデルの協調展開を実現し、総合推論コストは40%削減されました。

お客様の声

中軟国際（ChinaSoft International）は、自律・制御可能なフルスタック国産化インテリジェントコンピューティング基盤の構築を支援し、コンピューティングパワースケジューリングからモデル管理までの完全なクローズドループを形成して、銀行の大規模AIアプリケーションを確固たるものに支えています。