浙江省の某医療検査センター・医療検査大規模モデルプロジェクト

医療検査大規模モデル

プロジェクト背景

NLP大規模モデルに基づき、各業務部門向けに「健康診断レポートの解釈とリスク予測」シナリオを開発・最適化しました。専門疾患知識Q&Aアプリケーションを構築しました。検査レポートの指標が多く、部門が細分化され、専門横断的な解釈が難しいという課題に対し、AIが解釈提案の生成を支援します。

ソリューション

  • 医師のレポート作成効率が大幅に向上し、平均手動作業時間が20分から2分に短縮されました。
  • 専門疾患の特別検査レポートの解読コストが削減され、診察の精度が向上しました。

お客様の声

「医療検査大規模モデルは、当院の病理データに真に命を吹き込みました。医師と患者の双方がAIがもたらす温かみを感じています。」
アーキテクチャ図