某医薬製造企業・医薬R&Dと生産における全チェーンAI活用

研究開発ではAIによる薬物分子のバーチャルスクリーニング、生産では品質予測モデルを構築

プロジェクト背景

研究開発側ではAIが薬物分子のバーチャルスクリーニングを支援し、生産側では過去のバッチデータとリアルタイムの工程パラメータに基づいて品質予測モデルを構築し、流通側では医薬品トレーサビリティ知識グラフを構築して、原材料から患者までの全チェーンのトレーサビリティを実現します。

ソリューション

研究開発の投入産出比が25%向上。
生産ロス率が12%低下し、年間1,500万元超のコストを削減。
国家薬品監督管理局のスマート規制モデルプロジェクトの検収を通過し、業界のベンチマークとなりました。

お客様の声

AI支援の薬物スクリーニングは当社の研究開発ペースを大幅に加速し、生産品質予測モデルは数千万元規模の潜在的なロス損失を取り戻しました。医薬品トレーサビリティ知識グラフにより、国家薬品監督管理局のフライトインスペクションにも自信を持って対応できます。中軟国際（ChinaSoft International）の「シナリオ－イネーブルメント－モデル－リソース」の4層アーキテクチャは非常に実践的です。