電力指令における知的意思決定・指令・緊急対応

電力指令

プロジェクト背景

マルチソースデータ融合：電力系統のセマンティック知識グラフを通じて、SCADA、故障記録、気象警報などのマルチソースデータを自動的に関連付け、情報のサイロ化を解消します。

ソリューション

知的復旧計画生成：AIエージェントが実行可能な復旧経路を自動的に列挙し、安全制約と経済指標に基づいて3～5件の候補計画を生成し、推奨順にランキングします。
制御型指令実行：推奨計画を標準的な操作シーケンスに変換し、重要操作は手動レビューが必要ですが、日常的な操作はAIエージェントが自動発令できます。
知的緊急リソース配分：修理チーム、スペア部品在庫、緊急発電車両の位置をリアルタイムに評価し、配分計画を自動生成してルートを最適化します。
事後自己進化学習：各対応プロセスを完全に記録し、評価フィードバックによって判断ロジックと復旧戦略を自動的に更新します。

お客様の声

最も印象に残ったのは、AIエージェントの「自己進化」能力です。最初の台風の際、システムの復旧計画はまだ保守的でしたが、2回目の台風の際には、重要顧客の負荷転送を優先することを学習していました。