Go Hire ― エンドツーエンドの企業採用自動化

ICP（理想的な候補者プロファイル）学習：システムは採用担当者の採用／不採用の判断をすべて記録し、few-shot学習を通じて個別化された候補者ペルソナを構築します。好みを尋ねるのではなく、行動から学習し、採用担当者ごと、職種ごと、企業ごとに独立したモデリングを行います。

カンニング検知：同一候補者の2つの回答間で、単語レベルの類似度、回答ペース、語彙スタイルの急変を比較し、スクリプト化された回答によるカンニングを自動的に識別します。
暗黙的要件のマイニング：過去の合格／不合格候補者のプロフィールを逆解析することで、クライアントの明示されない必須要件を推論します。
事業グループ横断の人材逆マッチング：候補者が現在のポジションに合格しない場合、システムは兄弟事業グループの募集中ポジションを自動的に照会し、逆レコメンデーションを生成します。
トークン価値の透明性：履歴書100件のマッチングコストはわずか¥5–6で、会話1ターンあたりのコストは¥0.4に最適化されています。

人材が履歴書を検索するのではなく、AIエージェントが適任者を見つけるという転換を初めて実現できました。以前は、ポジションが公開されると、HRは数百通の履歴書から針を探すような作業を強いられましたが、現在はAIエージェントが自動的にマッチングしてスコアを定量化し、当社は最終判断を行うだけです。