半導体メーカー・スマート材料選定AIアシスタント「Yan Shifu」

6大製品ラインの技術文書を統合した研究開発ナレッジベースエージェント

プロジェクト背景

研究開発ナレッジベースエージェント：6大製品ラインの技術文書、設計仕様書、過去のプロジェクト資料を統合し、セマンティック検索とソリューション推奨を実現、新規プロジェクトの研究開発効率を30%向上させます。

ソリューション

最初の4シナリオの稼働後、年間の運用コスト削減総額は約1,000万元（RMB）に達しました。
研究開発ナレッジベースはエンジニアの90%が利用し、重複設計率は40%低下しました。
選定精度が78%から96%に向上。平均選定サイクルが3日から2時間に短縮。選定ミスによる設計やり直しのイテレーションが70%削減され、市場投入までの時間が短縮されました。

お客様の声

AI BootCampは、戦略から実行までの「ラストマイル」を埋める真の支援となり、目に見える効率向上をもたらしました。