allmeta Ontology

実行可能な「生きた」オントロジー — ビジネス知識をAI実行可能なブレインへ

機能概要

AIネイティブ時代の「実行可能なオントロジー」システムです。大規模モデルが企業の深層ビジネスルールを理解できないという課題に対し、allmeta OntologyはObjects、Actions、Rules、Events、Links、Evaluationの6つのビルダーを使用し、ERP、MESなどのシステムデータと非構造化ドキュメントから運用型エージェントのランタイムコードとビジネス知識ブレインを自動生成します。ワークフローの手動オーケストレーションやプロンプト作成なしで、制御可能なAI実行と全プロセスコード生成を実現します。

お客様の課題

  • 大規模モデルはビジネスオブジェクト（顧客、注文、在庫、設備、プロセスの関係）を理解せず、実際のビジネスシナリオへの導入が困難。
  • 権限の境界がなく、どのデータを閲覧でき、どの操作を実行でき、どのプロセスに承認が必要なのかが不明確で、本番投入が安全ではない。
  • プロセスが監査可能・追跡可能ではなく、ブラックボックス自動化を本番の意思決定に活用することが困難。
  • 非構造化ドキュメントからエージェントコードへの変換には従来、数十人月が必要で、エンジニアリングコストが極めて高い。

ソリューションの特長

  • オントロジー自動構築：LLM駆動のOntology Generatorエンジンに基づき、企業システム、プロセス、契約書、マニュアル、ERPデータ、データベースを自動的にエンタープライズオントロジーへ構築。従来数十人月を要した作業を30分未満で完了。
  • 6つのビルダーによるビジュアルモデリング：Objects Builder（ビジネスオブジェクト定義）、Actions Builder（実行可能アクション定義）、Rules Builder（ビジネスルール定義）、Events Builder（イベントトリガー定義）、Links Builder（オブジェクト関係定義）、Evaluation Builder（評価指標定義）により、ビジネスユーザーが機敏に調整可能。
  • CodeGenによるエージェントコード自動生成：実行可能なオントロジーを、Agentic Operatorで実行される実行可能なエージェントコードへコンパイル。
  • 制御された実行と監査：すべてのステップが追跡・再生・監査可能で、重要ノードは手動介入と承認をサポート。
  • マルチモデル適合：KimiやMiniMaxなどの産業モデルと連携し、DeepSeekなどのオープンソースモデルと互換性があり、国内外の主流大規模モデルに適合可能。

アーキテクチャ図

アーキテクチャ図