AI＋製造業フルシーンエージェントスイート

研究開発からアフターサービスまでの全チェーンをカバーするプラグアンドプレイのAIエージェント

機能概要

マルチエージェント連携とH+Aタスク計画技術に基づき、製造企業のさまざまな業務工程向けにプラグアンドプレイのAIエージェントを提供します。インテリジェント材料選定アシスタント（Yan Shifu）、研究開発テストケース生成アシスタント、アフターサービスインテリジェント診断アシスタント、コックピットデータレポート生成アシスタント、APPインテリジェント対話アシスタント、車両無人計量管理アシスタントなどを含みます。プライベートデプロイと既存の企業システム（PLM/ERP/MES）とのシームレスな統合をサポートします。

お客様の課題

  • 材料選定が専門家の経験に依存し、効率が低くミス率が高く、研究開発サイクルが長期化する。
  • テストケースの作成が手作業で、カバレッジが不十分であり、回帰テストに時間がかかる。
  • アフターサービスのトラブルシューティングが紙／電子資料に依存し、対応が遅く、体験が良くない。
  • コックピットデータの収集・処理の手作業コストが高く、データセットの品質がAIトレーニングの効果を制約する。
  • 車両計量に不正のリスクがあり、品質検査サンプルのトレーサビリティがない。

ソリューションの特長

  • 異種データの検索と文書解釈：図面、仕様書、過去のBOM、保守マニュアルなど多ソース異種データの統一検索と意味理解をサポートします。
  • マルチエージェント連携：タスク計画、コード生成、知識検索、データ融合を担うエージェントが連携して複雑なワークフローを完遂します。
  • 全プロセスクローズドループ：要件分析→インテリジェント選定→BOM生成、あるいは作業指示→トラブルシューティング→ソリューション推薦に至るまで、エンドツーエンドの自動化を実現します。
  • ビジュアルダッシュボードと早期警報：車両計量シーンではパノラマデータ表示、インテリジェント早期警報、リモートディスパッチを提供し、不正を発生源で抑制します。
  • 迅速なデプロイと低コスト統合：標準化APIとローコード設定ツールを提供し、エージェントを2～4週間で本番稼働させます。

アーキテクチャ図

アーキテクチャ図