教育・研究AIインフラ（Education & Research AI Infra）

機能概要

「計算力―プラットフォーム―データ―サービス―運用」をカバーするクローズドループのサービス体系を提供し、研究所レベル、キャンパスレベル、地域レベルのインテリジェントコンピューティングセンター構築を支援します。異種インテリジェントコンピューティングのスケジューリング、国産AIコンピューティングセンター、大規模モデル・AI4Sコンピューティングフレームワークの移行と最適化、専門分野の研究環境、自動化実験室などを含みます。

お客様の課題

  • 研究用コンピューティングリソースが散在し、利用率が低く、統一的にスケジューリングできません。
  • 国産コンピューティングパワー（ファーウェイ昇騰AIなど）への対応が難しく、モデル移行・最適化の経験が不足しています。
  • 創薬、新材料、気象、原子力などの特定分野向けの研究環境が不足しています。
  • 従来の実験は効率が低く、自動化度が低く、データ収集・処理に多大な時間と労力を要します。

ソリューションの強み

  • 異種インテリジェントコンピューティングの統一的スケジューリング：スーパーインテリジェンス融合スケジューリング、ハイブリッドクラウドスケジューリング、大学内のマルチキャンパススケジューリングをサポートし、スケジューリング・最適化・セキュリティのフレームワークを構築します。
  • 国産AIコンピューティングセンター：昇騰AIオールインワンマシン、CloudMatrix384クラスター、パブリッククラウドコンピューティングプラットフォームを提供し、ARM64/RISC-V/X86およびNPU/GPU/TPUに対応します。
  • 大規模モデルとAI4S最適化：推論最適化とトレーニング最適化を提供し、モデル移行、性能チューニング、オペレーター開発をサポートします。
  • 専門分野の研究環境：疾病診断、創薬、化学新材料、航空宇宙、気象、原子力などの分野をカバーし、科学研究トレーニング、分野別大規模モデルのトレーニング、データサービスを提供します。
  • 自動化実験室：高精度測定機器、検査・試験機器、実験ロボット、ライツアウト実験室（無人実験室）により、実験効率とデータ品質を向上させます。

アーキテクチャ図

アーキテクチャ図