病院運営管理大規模AIモデルソリューション

機能概要

大規模病院がデータサイロを打破し、臨床・薬事・財務・医療保険のデータを業務プロセス全体でつなぎ、"病院管理ナレッジベース＋大規模モデルエンジン"によるスマート管理分析システムを構築することを支援します。異なるレベルの管理者向けに専用の意思決定分析レポートをカスタマイズし、病院経営を"経験駆動型"から"データ駆動型"、そして"インテリジェントな意思決定"へと飛躍的に進化させます。

お客様の課題

  • 深刻なデータサイロ：病院内部の各種システムが"それぞれ独立して稼働"しており、データの相互接続・共有が難しく、スマート管理を制約しています。
  • 意思決定にデータの裏付けがない：従来の管理は経験に依存しており、運用データの深い分析やインテリジェントな早期警告が不足しています。
  • 管理効率が低い：運営管理レポートの作成に長い時間（数日）がかかり、迅速な意思決定ニーズに応えられません。
  • 業績評価の実施が困難：公立病院の業績評価（国考）指標が分散しており、動的なベンチマーキングとリアルタイムの早期警告が困難です。

ソリューションの特長

  • データサイロの打破：病院情報システム（HIS）、医療消耗品サプライチェーンシステム（SPD）、運営データセンター（ODR）の3つのコアシステムを連携させ、臨床・薬事・財務・医療保険領域における業務プロセス全体のデータの自由な流通とインテリジェントなマッチングを実現します。
  • マルチモデル連携による高度な分析：国産化されたAscendコンピューティングを基盤に、大規模モデルと自社開発のエージェントアーキテクチャを活用して、"データ検索エージェント"（マルチソースデータを迅速に取得）と"運営分析エンジン"（要因分析と経営提言）を構築します。RAG技術を用いてナレッジベースから優れた経営ノウハウを検索し、リーンな運営最適化プランを出力します。
  • 役割に応じたカスタマイズ：財務部門にはインテリジェントな資源配分と業績評価シミュレーションツールを提供し、部門責任者には運営データ分析と精密な早期警告を表示し、経営層には戦略シミュレーション、リスク監視、レポート自動作成を提供します。
  • 国考指標の自動ベンチマーキング：公立病院の業績評価指標の自動ベンチマーキング率は90%を超え、主要指標はリアルタイムに更新され、異常の早期警告応答時間は5分以内です。

アーキテクチャ図

アーキテクチャ図